Cours La loi exponentielle

Exercice - Loi exponentielle et démonstration de l'espérance

L'énoncé

Répondez aux questions suivantes.


Question 1

Démontrer que l'espérance d'une variable aléatoire \(X\) qui suit une loi exponentielle de paramètre \(\lambda\) est : \(E(X) = \dfrac{1}{\lambda}\)

\(E(X) = \displaystyle\lim_{x \to +\infty} \int_0^x \lambda t e^{-\lambda t} dt\)

Pour tout \(t \geq 0\), on a \((te^{-\lambda t})' = e^{-\lambda t} - \lambda t e^{-\lambda t}\).

Donc : \(\displaystyle\int_0^x \lambda t e^{-\lambda t} dt = \displaystyle\int_0^x e^{-\lambda t} dt - \displaystyle\int_0^x (te^{-\lambda t})' dt\)

\(\displaystyle\int_0^x \lambda t e^{-\lambda t} dt = \left[ -\dfrac{e^{-\lambda t}}{\lambda} \right]_0^x - \left[t e^{-\lambda t} \right]_0^x\)

\(\displaystyle\int_0^x \lambda t e^{-\lambda t} dt = \dfrac{1}{\lambda} - \dfrac{e^{-\lambda x}}{\lambda}\)

Ainsi en passant à la limite : \(E(X) = \dfrac{1}{\lambda}\)

Connaissez-vous la définition de l’espérance pour une loi exponentielle ?
\(E(X) = \displaystyle\lim_{x \to +\infty} \int_0^x \lambda t e^{-\lambda t} dt\)
On ne sait pas intégrer directement cette formule. Essayez donc de dériver \(te^{-\lambda t}\) , vous trouverez alors la solution.

Question 2

La durée de vie d'une machine à laver avant sa première panne, exprimée en mois, suit la loi exponentielle de paramètre \(\lambda = 0,04\) .

Quelle est la probabilité qu'une machine ne subisse aucune panne pendant les 24 premiers mois ?

\(P(X > 24) = e^{-0,04 \times 24}\)

\(P( X > 24) = e^{-0,96} \approx 0,38\)

Savez-vous calculer une probabilité avec la loi exponentielle ? Revoyez la vidéo sur cette notion si besoin.
Il faut apprendre les deux formules suivantes : \(P(X>a) = e^{-\lambda a}\) et \(P(X < a) = 1 - e^{-\lambda a}\).

Question 3

Sachant qu'une machine n'a subi aucune panne pendant les 24 premiers mois, quelle est la probabilité qu'elle ne tombe pas en panne au cours des 4 premières années d'utilisation ?

D'après la propriété de durée de vie sans vieillissement, on a :

\(P_{(X > 24)} (X > 48) = P(X > 24)\)

Donc \(P_{(X > 24)} (X > 48) = e^{-0,04 \times 24} = e^{-0.96} \approx 0,38\)

Connaissez-vous la propriété de durée de vie sans vieillissement ? Si vous avez besoin d’un rappel, revoyez la vidéo via les prérequis.
Ainsi, \(P_{(X > 24)} (X > 48) = P(X > 48-24)\)
Soit : \(P_{(X > 24)} (X > 48) = P(X > 24)\)

Question 4

Quelle est la durée de vie moyenne, avant la première panne, d'une telle machine à laver ?

La durée de vie moyenne est définie par l'espérance de X, soit :

\(E(X) = \dfrac{1}{\lambda} = \dfrac{1}{0,04} = 25\) mois.

La durée de vie moyenne est l’espérance de la variable considérée…
D’après la première question, c’est évident !