L'énoncé
- Cocher la bonne réponse
Tu as obtenu le score de
Question 1
Que signifie le fait qu'un nuage de points d'une série statistique a une trajectoire rectiligne ?
Tous les points sont alignés avec l'axe des abscisses.
Tous les points semblent appartenir à une même droite.
Tous les points sont alignés avec l'axe des ordonnées.
Question 2
Pourquoi cherche-t-on à représenter une série statistique par une droite ?
Dans un soucis d'esthétisme
Pour utiliser de puissants algorithmes
Pour approximer les points inconnus de la série statistique
Cela permet en effet de déterminer certaines valeurs qui n'étaient initialement pas présentes dans la série statistique.
Question 3
Quelle propriété doit vérifier la droite ?
Elle doit passer par tous les points
Elle doit passer au plus près de chaque point.
C'est la bonne réponse
Elle doit passer par l'origine
Question 4
La détermination de la droite se fait à la main.
Vrai
Faux
En effet, on utilise la calculatrice pour déterminer l'équation de la droite.
Question 5
Comment appelle-t-on la droite ?
La droite de régression linéaire
C'est la bonne réponse.
La droite des carrés parfaits
La droite approximative
Question 6
A quoi correspond le coefficient $r$ ?
Cela indique la composition de l'air ambiant lors du calcul.
Il s'agit du coefficient de corrélation.
Il s'agit d'un nombre compris entre $-1$ et $1$ qui mesure la relation entre les variables $x$ et $y$.
Il s'agit du coefficient de relation.
Question 7
A quoi sert le coefficient de corrélation ?
Mesure l'angle entre la droite et l'axe des abscisses.
Donne la position du point moyen
Mesure la relation entre les variables $X$ et $Y$.
Plus $r$ est proche de $1$ ou de $-1$ plus la corrélation linéaire est forte.
Question 8
Plus $r$ est proche de $-1$ ou $1$, plus la corrélation linéaire entre les variables est faible.
Vrai
Faux
En effet, plus $r$ est proche de $1$ ou de $-1$ plus la corrélation linéaire est forte.
Question 9
Que signifie que la corrélation linéaire est forte ?
L'approximation de la série statistique par une droite n'a pas de sens.
L'approximation de la série statistique par une droite est justifiée.
C'est une bonne réponse
Il s'agit en fait d'une situation de proportionnalité.
Question 10
Après application de la méthode des moindres carrés, la calculatrice affiche $r = 0.997$, que peut-on conclure ?
L'approximation de la série statistique par une droite est justifiée.
C'est la bonne réponse car $r$ est proche de $1$.
Le coefficient directeur de la droite de régression linéaire vaut $1$.
L'ordonnée à l'origine de la droite de régression linéaire vaut $1$.
C'est la bonne réponse !