Cours Inégalité de Bienaymé-Tchebychev
QCM
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  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

L'énoncé

Répondre aux questions suivantes.


Tu as obtenu le score de


Question 1

Soit $X$ une variable aléatoire d'espérance $4$ et d'écart type $\sqrt{2}$. Donner la majoration ou minoration la plus pertinente de $P(|X-4|\geq 2)$.

$\leq 0,5$

On applique l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev :

$P(|X - 4| \geq 2) = P(|X - \mu| \geq \epsilon )$, avec $\mu = 4$ et $\epsilon = 2$.

On a alors d'après l'inégalité $ P(|X - 4| \geq 2) \leq \dfrac{V}{2^2} = \dfrac{\sqrt{2}^2}{4} = \dfrac{1}{2}$

$\geq 0,5$

<0,5

>0,5

On pourra appliquer l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev. 

Question 2

Soit $X$ une variable aléatoire d'espérance $4$ et d'écart type $\sqrt{2}$. Donner la majoration ou minoration la plus pertinente de $P(2< X < 6)$.

$\leq 0,5$

$\geq 0,5$

$ P(2< X < 6) = P( -2 < X - 4 < 2) = 1 - P(|X-4| \geq 2)$.

Or d'après la question précédente, $P(|X-4| \geq 2) \leq 0,5$ 

Ainsi $P(2< X < 6) = 1 - P(|X-4| \geq 2) \geq 1 - 0,5 = 0,5$

<0,5

>0,5

On pourra se ramener à une autre écriture pour appliquer l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev.

Question 3

Soit $X$ une variable aléatoire d'espérance $4$ et d'écart type $\sqrt{2}$. Donner la majoration ou minoration la plus pertinente de $P(X \geq 2)$.

$\geq 0,5$

On sait que $P(X \geq 2) \geq P(2< X < 6)$.

Or $ P(2< X < 6) \geq 0,5$ d'après la question précédente donc $P(X \geq 2) \geq 0,5$

$\leq 0,5$

<0,5

>0,5

On utilisera les questions précédentes. 

Question 4

Soit $X$ une variable aléatoire d'espérance $4$ et d'écart type $\sqrt{2}$. Donner la majoration ou minoration la plus pertinente de $P(X \leq 2)$.

$\geq 0,5$

$\leq 0,5$

D'après la question précédente, $P(X \geq 2 ) \geq 0,5$.

Or $ P(X \leq 2 ) =1 -  P(X \geq 2 )$

Donc, $ P(X \leq 2 ) \leq 1 - 0,5 = 0,5$

>0,5

<0,5

Utiliser la question précédente.

Question 5

Soit $X$ une variable aléatoire quelconque d'écart type $\sigma$ et d'espérance $\mu$,

Quel coefficient minore $P(X \in ]\mu - 2\sigma; \mu + 2\sigma [)$ ?

$\dfrac{1}{4}$

$\dfrac{8}{9}$

$\dfrac{3}{4}$

En effet, 

$P\big(X \in\big ]\mu - 2\epsilon, \mu + 2\epsilon \big [ \big) =P\big( |X -\mu | < 2\sigma \big) = 1 - P\big( |X -\mu | > 2\sigma \big)$
Or $P\big( |X -\mu | > 2\sigma \big) \leq \dfrac{V}{4\sigma^2} = \dfrac{V}{4V} = \dfrac{1}{4}$
Ainsi $P\big( |X -\mu | < 2\sigma \big) \geq 1 - \dfrac{1}{4} = \dfrac{3}{4}$

Appliquer l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev.