L'énoncé
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Question 1
Relation entre la taille et le poids de 4 femmes :
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Taille |
1m58 |
1m65 |
1m71 |
1m75 |
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Poids |
52 kg |
60 kg |
63 kg |
66 kg |
Quel est le lien de corrélation et pourquoi ?
C'est une corrélation négative car les deux variables varient dans le même sens.
C'est une corrélation positive car les deux variables varient dans le même sens.
C'est une corrélation positive car les deux variables varient en sens inverse.
C'est une corrélation négative car les deux variables varient en sens inverse.
Question 2
Relation entre la taille d'un homme et son espérance de vie.
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Taille |
1m68 |
1m73 |
1m78 |
1m83 |
1m92 |
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Espérance de vie |
88 ans |
83 ans |
79 ans |
93 ans |
77 ans |
Quel est le lien de corrélation et pourquoi ?
C'est une corrélation négative car les deux variables varient en sens inverse.
C'est une corrélation positive car les deux variables varient dans le même sens.
C'est une absence de corrélation car lorsqu’une variable varie, l’autre varie sans lien avec la première.
C'est une absence de corrélation car les deux variables varient en sens inverse.
Question 3
En France, 57 % des morts ont lieu à l’hôpital : la probabilité de mourir dans les établissements de santé est supérieure à celle de mourir chez soi. L’hôpital est-il plus dangereux ?
Oui.
Non.
Pourquoi la proportion de morts est-elle plus élevée à l’hôpital ?
Si la proportion de morts est plus élevée à l’hôpital, c’est parce qu’on s’y rend lorsqu’on est malade, et que c’est quand on est malade qu’on risque le plus de mourir.
Question 4
Il existe une corrélation entre le nombre de meutes de loups en France et le pourcentage de consommation d'énergies renouvelables au Danemark.
Il existe un lien de causalité entre le nombre de meutes de loups en France et le pourcentage de consommation d'énergies renouvelables au Danemark.
Il existe des variables cachées.
La corrélation est positive.
Une corrélation entre X et Y ne prouve pas forcément un lien de causalité.
Question 5
Relation entre le nombre de verres d'alcool bus par jour et l’espérance de vie.
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Nombre de verres d'alcool / jour |
0 |
2 |
5 |
10 |
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Espérance de vie |
90 ans |
85 ans |
65 ans |
55 ans |
Quel est le lien de corrélation et pourquoi ?
C'est une corrélation positive car les deux variables varient dans le même sens.
C'est une corrélation négative car les deux variables varient en sens inverse.
C'est une absence de corrélation.
C'est une corrélation qui met en jeu des variables cachées.
Question 6
On fait une étude sur 10 000 personnes pour comprendre quelle va être l'intention de vote général des français au premier tour des élections européennes de 2019. Pour cela, on étudie le vote des femmes actives de la région Hauts-de-France. Comme peut-on définir cet échantillon ?
L'échantillon est significatif.
L'échantillon n'est pas significatif.
L'échantillon est représentatif.
L'échantillon n'est pas représentatif.
Significatif = assez grand.
Représentatif = en proportions égales à la population (en terme d'âge, de sexe, de profession, etc.)
Question 7
Quelles informations sont exactes ?
Le niveau de diplôme est corrélé négativement avec le taux de chômage.
Le niveau de diplôme est corrélé positivement avec le taux de chômage.
Plus le niveau de diplôme est haut, plus il entraîne de chômage.
Plus le niveau de diplôme est bas, plus il entraîne de chômage.
Le niveau de diplôme est corrélé négativement avec le taux de chômage, car les variables n’évoluent pas dans le même sens : le niveau de diplôme diminue lorsque le taux de chômage augmente.
Question 8
Relation entre la température et la vitesse du vent
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Température en degré Celsius |
0°C |
15°C |
33°C |
24°C |
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Vitesse du vent en Km/h |
90 km/h |
5 km/h |
20 km/h |
11 km/h |
Quel est le lien de corrélation et pourquoi ?
C'est une corrélation positive car les deux variables varient dans le même sens.
C'est une corrélation négative car les deux variables ne varient pas dans le même sens.
C'est une absence de corrélation.
Question 9
Quelles informations sont exactes ?
Il existe une corrélation négative entre la croissance et le taux de chômage.
Il n'existe pas de corrélation entre ces deux variables.
Il s'agit d'une corrélation positive.
La droite est décroissante.
Question 10
On observe un lien statistique entre la quantité de soleil au printemps et le goût sucrée d'une cerise en été. Quelle est la cause et quel est l’effet ?
La cause est la quantité de soleil.
La cause est le goût sucrée de la cerise.
L'effet est le goût sucrée de la cerise.
L'effet est la quantité de soleil.